Published April 30, 2023
| Version v1
Journal article
Open
ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ
Creators
- 1. PhD., доцент Ташкентского Университета Информационных Технологий
- 2. Магистр Ташкентского Университета Информационных Технологий
Description
В статье представлен общий обзор использования искусственного интеллекта в мировой системе здравоохранения, позволяющий кардинально переработать систему медицинской диагностики, разработать новые лекарственные средства и в целом повысить качество медицинских услуг при одновременном снижении затрат на медицинские клиники.
Files
967-973.pdf
Files
(221.3 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:e7bdc52d5d4d8b1786258382128c153d
|
221.3 kB | Preview Download |
Additional details
Related works
- Is cited by
- Journal article: 10.5281/zenodo.7905163 (DOI)
References
- 1. https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-neyronnyh-setey-i-glubokogo-mashinnogo- obucheniya-v-sozdanii-resheniy-dlya-zdravoohraneniya/viewer 3. https://megatrends.su/блог/pharm_ai/ 2. https://rg.ru/2020/03/17/medicinskie-snimki-budet-analizirovat-iskusstvennyj-intellekt.html 3. https://trends.rbc.ru/trends/industry/5ef0f9259a7947d3285a473d 4.. https://vc.ru/azoft/216336-iskusstvennyy-intellekt-v-medicine-primenenie-i-perspektivy 5. https://webiomed.ai/blog/iskusstvennyi-intellekt-dlia-zdorovia-i-zdravookhraneniia-otchet-issledovatelei-iz-ssha/ 6. https://www.almclinmed.ru/jour/article/view/1190/1132 7. https://www.azoft.ru/blog/kak-vyyavit-rak-legkih-pri-pomoschi-ai/ 8. https://www.the-village.ru/business/process/215521-proizvodstvennyy-protsess-kak-delayut-innovatsionnye-lekarstvennye-preparaty 9. Васенков Д.В. Методы обучения искусственных нейронных сетей. Компьютерные инструменты в образовании. № 1, 2007 г. 10. Гаврилов, А.В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие: в 2-х ч. / А.В. Гаврилов. -Новосибирск: Изд-во НГТУ 2001. 11. Глущенко В.М., Новиков А.Н., Пронькин Н.Н. Особенности формирования и содержания модели управления московским мегаполисом. Информационные и телекоммуникационные технологии. 2019. № 44. С. 32-37. 12. Девятков, В.В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие для вузов В.В. Девятков. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 352 с. 13. Дж.Ф. Лютер. Искусственный интеллект. - М.: Вильямс, 200 14. Калачанов В.Д., Ефимова Н.С., Новиков А.Н., Пронькин Н.Н. Внедрение систем диспетчирования производства на высокотехнологичных предприятиях(на примере предприятий авиастроения). Инновации и инвестиции. 2019. № 3. С. 269-273. 15. Калачанов В.Д., Новиков А.Н., Калачанов В.В., Пронькин Н.Н. Критерии оптимального управления финансированием производственной деятельности предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности (на примере авиастроения). Организатор производства. 2016. № 1 (68). С. 61-68. 16. Калачанов В.Д., Новиков А.Н., Калачанов В.В., Пронькин Н.Н. Разработка комплексной системы критериев оптимизации финансирования производственной деятельности промышленных предприятий (на примере авиастроения). Организатор производства. 2016. № 3 (70). С. 50-61. 17. Масленникова, О. Е. Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие / И. В. Гаврилова, О. Е. Масленникова. - 2-е изд., стер. - М.: ФЛИНТА, 2013. - 284 с.: ил. - ISBN 978-5-97651602-1 - 284 с. 18. Новиков А.Н.,ПронькинН.Н. Внедрение инструментальныхметодов в управление экономикой предприятий ОПК. Вестник Академии военных наук. 2014. № 3 (48). С. 148-152. 19. Поряева Е.П., Евстафьева В.А. Искусственный интеллект в медицине. Вестник науки и образования № 6 (60). Часть 2. 2019. 20. Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - 218 с.