РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ РАКА ЛЕГКИХ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Keywords:
Нейронная сеть, алгоритм обучения, перцептрон, Сверточные нейронные сеть, Мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ), Tensorflow и Keras.Abstract
В работе решается задача распознавания онкологических заболеваний по медицинским снимкам томографии легких. Задача сводится к построению и обучению бинарного классификатора.
Для решения задачи предлагается использовать современные архитектуры сверточных нейронных сетей: ResNet50 и Xception. Результатом работы являются обученные нейронные сети указанных архитектур и эксперименты с их гиперпараметрами (метод обучения, скорость обучения, количество эпох)
References
. Нейронная сеть // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.
. Mc Culloch W.C. H. A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity. / W. С. Mc Culloch, W. H. Pitts. // Bulletin of Mathematical Biophysics. – 1943/ - Vol. 5. – P. 115-119.
. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга. / Ф. Розенблатт. – М.: Мир, 1965. –480 с.
. Москалев Н. С. Виды архитектур нейронных сетей // Молодой ученый. — 2016. — №29. — С. 30-34. — URL https://moluch.ru/archive/133/37121/ (дата обращения: 17.12.2018).
. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. — М.: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника», 2000.
. Smith L. An Introduction to Neural Networks. Unpublished draft, University of Stirling, 2001. http://www.cs.stir.ac.uk/~lss/NNIntro/InvSlides.html
. Короткий С. Нейронные сети: основные положения. http://www.gotai.net/documents/ doc-nn-002.aspx.
. Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard and L. D. Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation, 1(4):541-551, Winter 1989.
. Convolutional Neural Networks (LeNet) - DeepLearning 0.1 documentation. DeepLearning 0.1. LISA Lab. Дата обращения: 31 августа 2013.
. Matusugu, Masakazu; Katsuhiko Mori; Yusuke Mitari; Yuji Kaneda.Subject independent facial expression recognition with robust face detection using a convolutional neural network (англ.) // Neural Networks : journal. — 2003. — Vol. 16, no. 5. — P. 555—559. — doi:10.1016/S0893-6080(03)00115-1.
