MATNLI MA’LUMOTLAR UCHUN SINFLASHTIRISH MASALASINI YECHISH USUL VA ALGORITMLARI

Authors

  • Zafarbek Erkin o‘g‘li Madrahimov Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi TATU Urganch filiali

Keywords:

Matnli ma’lumotlar, algoritm, usul, yondashuv.

Abstract

Mazkur tezisda matnli ma’lumotlarni sinflashtirish usullari va algoritmlari tasvirlangan. Elektron hujjatlar bilan ishlashda matnli ma’lumotlarni sinflashtirish yordamida vaqtingiz tejaladi va ish samaradorligi oshadi. Xulosa asosida ushbu algoritmlarni qo‘llashning o‘ziga xos xususiyatlari keltirildi.

References

Srivastava N., Hinton G., Krizhevsky A., Sutskever I. and Salakhutdinov R. Dropout:A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting Journal of Machine Learning Research. 2014[1]

Чернодуб А.Н., Дзюба Д.А. Обзор методов нейроуправления Проблемы программирования. – 2011.

Обучение нейронных сетей. — Горбань А.Н. - 1990. [2]

Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы

управления. — 2002.

Ясницкий Л. Н. Введение в искусственный интеллект - 2005

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение – 2018

Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. - 2001

Downloads

Published

2023-06-24

How to Cite

Madrahimov, Z. E. o‘g‘li. (2023). MATNLI MA’LUMOTLAR UCHUN SINFLASHTIRISH MASALASINI YECHISH USUL VA ALGORITMLARI. Educational Research in Universal Sciences, 2(5 SPECIAL), 338–340. Retrieved from http://erus.uz/index.php/er/article/view/3147