KO‘P PARAMETRLI TEXNOLOGIK TIZIMNI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA BOSHQARISH TAMOYILLARI
Keywords:
murakkab tizim, raqamli texnologiya, dasturlashtirilgan apparat, LabVIEW, Experion, UniSim, SIMATICAbstract
Maqolada ko‘p parametrli texnologik tizimni raqamli texnologiyalar asosida boshqarish tamoillari raqamlashtirish va dasturlashtirish tamoillari va ularning ahamiyati asosida tadqiq etilgan. Raqamli texnologiyalarga asoslangan ko‘p parametrli texnologik tizimlarni boshqarish va optimallashtirishda boshqaruv tamoyillari hal qiluvchi ahamiyatga ega. Ushbu tizimlarni turli sohalarda, jumladan, ishlab chiqarish, energiya ishlab chiqarish, sog‘liqni saqlash, transport va boshqalarda topish mumkin. Ushbu nazorat tamoyillarining muhimligini asoslashda uning ko‘p parametrli texnologik tizimning eng yuqori samaradorlik bilan ishlashini ta’minlashi, to‘g‘ri boshqarish mexanizmlari xavfsizlik uchun muhim muammolarni aniqlashi va ularga javob berishi, baxtsiz hodisalar, uskunaning shikastlanishi va xodimlarga zarar etkazilishining oldini olishi, mashina va jarayonlarning ishlashini aniq sozlash orqali energiya sarfini minimallashtirishi,atrof-muhitga ta’sirni kamaytirishi, mahsulotlarning muayyan standartlar va spetsifikatsiyalarga javob berishini ta’minlashi, tebranishlar va og‘ishlarni minimallashtirishi, tizim ichidagi parametrlar va sharoitlarni real vaqtda kuzatish imkoniyati, o‘zgarishlarga tezda moslasha olishi, turli xil kirish yoki tashqi omillarga javoban operatsiyalarni optimallashtirishi kabi bir qator jihatlaridan foydalanilgan.
References
Шаронов А., и друг. Цифровое производство методы, экосистемы, технологии. Ускорение диффузии технологий. СКОЛКОВО. Москва.: - 2017. – 85 стр. / https://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2017/11_november/17/tsifrovoe_proizvodstvo_112017.pdf
Попов Е.В. Принципы применения новых цифровых коммуникационных технологий в обществе. – Креативная экономика. Том 14. № 11. - 2020 (ноябрь). /
Anamova R.R., Bykov L.V., Kozorez D.A. (2020). Algorithm for designing professional retraining programs based on a competency approach Education Sciences. (191). 9..
Коломягин П. Цифровое производство: технологическая основа и методология внедрения. Автоматизация производства. Рациональное Управление Предприятием. 3-4/2021. // https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/59724/1/978-5-321-02510-9_2016_067.pdf
Инновационное проектирование цифрового производства в машиностроении / С. Г. Селиванов, А. Ф. Шайхулова, С. Н. Поезжалова, А. И. Яхин – М.: Инновационное машиностроение, 2016. - 264 с. [2] Petermann K. Laser Diode Modulation and Noise. – Dort. drecht/Boston/London: Kluwer Academic Publishers, 1988. – 315 p.
Царегородцев В.Г. Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач // Нейроинформатика и ее приложения: Матер. XI Всеросс. семин. – Красноярск, 2003. – С. 171–175.
Чудинов А. Ю., Новокрещенова А. Д. Применение нейронных сетей для определения критических точек в сталях и сплавах титана. // https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/59724/1/978-5-321-02510-9_2016_067.pdf
Жўраев, Ф. Д. (2021). Қишлоқ хўжалик маҳсулотлари ишлаб чиқаришда ҳудуднинг базавий салоҳиятини аниқлаш жараёнини эконометрик моделлаштириш (Қашқадарё вилояти мисолида). Бизнес-эксперт” иқтисодий илмий-амалий журнал, 8, 164.
JO‘RAYEV, F. D. Econometric modeling of the development and management of agricultural production based on cluster analysis (on the example of the584 kashkadarya region). Экономика, 8, 584-590.
Rakhimov, A. N., & Jo‘rayev, F. D. (2022). A Systematic Approach To The Methodology Of Agricultural Development And The Strategy Of Econometric Modeling. resmilitaris, 12(4), 2164-2174.
Juraev, F. D., Mallaev, A. R., Aralov, G. M., Ibragimov, B. S., & Ibragimov, I. (2023). Algorithms for improving the process of modeling complex systems based on big data: On the example of regional agricultural production. In E3S Web of Conferences (Vol. 392, p. 01050). EDP Sciences. // https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339201050
Juraev, A. K., Jurayev, F. D., Eshkobilov, S. B., Ibragimov, B. S., & Norboev, O. N. (2023). Nonlinear control object identification problems: Methods and approaches. In E3S Web of Conferences (Vol. 392, p. 02043). EDP Sciences.
// https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339202043
Ochilov, M. A., Juraev, F. D., Maxmatqulov, G. X., & Rahimov, A. M. (2020). Analysis of important factors in checking the optimality of an indeterminate adjuster in a closed system. Journal of Critical Review, 7(15), 1679-1684.
Juraev, F. D. S. (2021). Problems Of Informatization Of Management Of Agricultural Industry And Modeling Of Agriconomic System In A Market Economy. The American Journal of Applied sciences, 3(02), 49-54.
Mukhitdinov, K. S., & Juraev, F. D. Methods of Macroeconomic Modeling. International Journal of Trend in Scientific Research and Development (IJTSRD), e-ISSN, 2456-6470.
Жўраев, Ф. Д., & Аралов, Ғ. М. (2023). Қишлоқ хўжалиги маҳсулотлари ишлаб чиқариш жараёнини эконометрик моделлаштириш заруриятининг асосий жиҳатлари. Educational research in universal sciences, 2(2), 36-43.
Жўраев, Ф. Д. (2021). Қишлоқ хўжалик маҳсулотлари ишлаб чиқаришни қисқа муддатли прогнозлаштириш. Инновацион технологиялар, (2 (42)), 92-95.
