PYTHON INSTRUMENTLARI BILAN KATTA MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH

Authors

  • Tursunbek Sadriddinovich Jalolov Osiyo xalqaro universiteti assistenti

Keywords:

ma’lumotlarni qayta ishlash, katta ma’lumotlar, Python, pandas, numpy.

Abstract

Ushbu maqolada katta ma’lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladigan mashhur va ishlatish uchun qulay Python dasturlash tili va uning asosiy ma’lumotlarni qayta ishlash kutubxonalari tasvirlangan. Python xususiyatlari uni ma’lumotlarni tahlil qilish uchun ideal qiladi, uni o‘rganish oson, ishonchli, o‘qilishi mumkin, kengaytirilishi mumkin, boy kutubxonalar to‘plami, boshqa tillar bilan integratsiya, faol hamjamiyat va qo‘llab-quvvatlash tizimi mavjud.

References

Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. — СПб.: Питер, 2017. — 336 с.: ил. — (Серия «Библиотека программиста»).

Ын Анналин, Су Кеннет. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных. — СПб.: Питер, 2019. — 208 с.: ил. — (Серия «Библиотека программиста»).

Ikromova, S. (2023). FORMATION OF IDEOLOGICAL IMMUNITY TO DESTRUCTIVE INFORMATION IN TEENAGERS. Modern Science and Research, 2(5), 1009-1014.

Ikromova, S. (2023). CONCEPT OF IDEOLOGY AND FORMATION OF IDEOLOGICAL IMMUNITY IN YOUTH STUDENTS. Modern Science and Research, 2(6), 1223-1226.

Мейсман Арно. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных. 2016. — 322 c. Подробнее: https://www.labirint.ru/authors/181786/

Downloads

Published

2023-10-13

How to Cite

Jalolov , T. S. (2023). PYTHON INSTRUMENTLARI BILAN KATTA MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH. Educational Research in Universal Sciences, 2(11 SPECIAL), 320–322. Retrieved from http://erus.uz/index.php/er/article/view/3978