MATNLARNI TANIB OLISH MUAMMOLARI VA YONDASHUVLARI
Keywords:
Matnni aniqlash, XADARA loyihasi, segmentatsiya, belgilarni ajratib olish, tanib olish, belgilar vektori, pochta kodlari, literal ma’lumotlar.Abstract
Kletkali avtomatlar, birinchi navbatda, soddaligi tufayli alohida qiziqish uyg‘otadi: oddiy qoidalarga asoslanib, kletkali avtomatlar murakkab hatti-harakatlarni yaratishi mumkin. Bundan tashqari, kletkali avtomatlar parallel hisoblash uchun mos variantdir, ular ko‘p prosyessorli tizimlarda samarali ishlatilishi yoki apparatda amalga oshirilishi mumkin, chunki ularning qoidalarining asosiy xususiyati mahalliylik va bir xillikdir. Kletkali avtomatlarning afzalliklari matnni aniqlash tizimida foydali bo‘lishi mumkin. Qoidalarning soddaligi va bir xilligi bir nechta mantiqiy yoki matematik elementlarga asoslangan murakkab tizimlarni yaratish va kamroq hisoblash resurslari va xotira bilan natijalarga erishish imkonini beradi.
References
Plamondon R., Srihari S. N. On-line and off-line handwriting recognition: a comprehensive survey //In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000, 22(1), pp. 63-84.
Wang C.-H., Palumbo P.W., Srihari S.N. Performance evaluation of a system to recognize address block on mail pieces //AAAI-88: Seventh National AI Conference, Minneapolis, 1988, pp. 837-841.
Pantke W and etc. HADARA - A Software System for Semi-Automatic processing of Historical Handwritten Arabic Documents //In Proc. Archiving Conf. 2013, pp.161-166.
