ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN REDUCING THE ENERGY CONSUMPTION OF EXISTING ELECTRICAL SYSTEMS IN TEXTILE ENTERPRISES
Keywords:
weaving machine, neural network, electric motors, reliability, textile machine, methodology, differential and algebraic equations.Abstract
In this case, artificial neural networks serve as the optimal solution for reducing the energy consumption of existing electrical systems in textile enterprises. The analysis of existing electric drives in the enterprise showed that in order to implement control with speed modes, it was considered necessary to change the speed affecting the product by adjusting the rotation speed of the drive, to combine artificial neural networks based on a mathematical model and to create the effect of giving the desired speed based on the constant product volume.
References
Jaloliddinova Nozima Doniyorjon Qizi, Sultonov Ro‘Zmatjon Anvarjon O‘G‘Li Renewable sources of energy: advantages and disadvantages // Достижения науки и образования. 2019. №8-3 (49). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/renewable-sources-of-energy-advantages-and-disadvantages (дата обращения: 01.12.2023).
Султонов Рузиматжон Анваржон Угли, Кодиров Хусанхон Мунаввархон Угли, Мирзалиев Бобурбек Бахтиёрович Выбор механических двигателей электрического тока, используемых в системе электропривода // Проблемы Науки. 2019. №11-2 (144). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vybor-mehanicheskih-dvigateley-elektricheskogo-toka-ispolzuemyh-v-sisteme-elektroprivoda (дата обращения: 01.12.2023).
Султанов Рузимаджон Анваржон Угли Рекомендации по выработке электроэнергии и компенсации потерянной энергии с помощью системы охлаждения электродвигателей // Вестник науки и образования. 2019. №19-3 (73). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rekomendatsii-po-vyrabotke-elektroenergii-i-kompensatsii-poteryannoy-energii-s-pomoschyu-sistemy-ohlazhdeniya-elektrodvigateley (дата обращения: 01.12.2023).
Usmonov Shukurillo Yulbarsovich, Sultunov Ruzimatjohn Anvarjohn O‘G‘Li, Kuchkarova Dilnoza Toptievna Research potential of energy saving pump unit and hydraulic network // Проблемы Науки. 2019. №12-1 (145). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/research-potential-of-energy-saving-pump-unit-and-hydraulic-network (дата обращения: 01.12.2023).
Usmonov S. Y. Analysis of Working Modes of Well Pumping Equipment Eectr //Central Asian Journal of Theoretical and Applied Science. – 2022. – Т. 3. – №. 11. – С. 119-125.
Yulbarsovich U. S., Nurillaevich M. N. FREQUENCY CONTROL OF POWER EQUIPMENT DURING SECONDARY STEAM GENERATION IN THE PRODUCTION UNIT //PRINCIPAL ISSUES OF SCIENTIFIC RESEARCH AND MODERN EDUCATION. – 2022. – Т. 1. – №. 6.
Yulbarsovich U. S. et al. MEASUREMENT AND CONTROL OF THE LOAD OF ENERGY DEVICES //Galaxy International Interdisciplinary Research Journal. – 2023. – Т. 11. – №. 4. – С. 663-666.
Yu U. S., Sultonov R. A. NONLINEAR FEEDBACK CONTROL IN INTELLIGENT AC MOTOR CONTROL //Advancing in research, practice and education. – 2022. – Т. 9. – С. 188.
Усмонов Ш. Ю., Султонов Р. А. У., Кучкарова Д. Т. СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОСВЯЗНЫМИ ЭЛЕКТРОПРИВОДАМИ //Universum: технические науки. – 2022. – №. 1-3 (94). – С. 50-53.
Усмонов Ш. Ю., Кучкарова Д. Т., Султонов Р. А. Автоматические системы управления машин и агрегатов шелкомотания на основе энергосберегающего электропривода //Universum: технические науки. – 2021. – №. 12-6 (93). – С. 37-41.
Sultonov R. A., Shermatov B. A. IMPROVING PRODUCT QUALITY BY REDUCING THE ENERGY CONSUMPTION OF ELECTRIC DRIVES IN THE SILK INDUSTRY //Экономика и социум. – 2021. – №. 11-1 (90). – С. 538-544.
Mukaramovich A. N., Yulbarsovich U. S. CALCULATION OF THE SPEED CONTROL RANGE OF AN INTELLIGENT ASYNCHRONOUS ELECTRIC DRIVE DURING REWINDING RAW SILK //ЭЛЕКТРИКА. – 2011. – №. 4. – С. 26-28.
Арипов Н. М., Усмонов Ш. Ю. Разработка энергосберегающего частотно-регулируемого асинхронного электропривода с вентиляторной нагрузкой //Электрика. – 2011. – №. 4. – С. 26-28.
Усмонов Ш. Ю. Частотно-регулируемый асинхронный электропривод с экстремальным управлением для вентиляторной нагрузки //Advances in Science and Technology Сборник статей X международной научнопрактической конференции, Москва:«Научно-издательский центр «Актуальность. РФ. – 2017. – С. 36-38.
Арипов Н. М. и др. Основные технические требования по диапазону и точности регулирования скорости перемотки шелка-сырца //Вестник Казанского государственного энергетического университета. – 2021. – Т. 13. – №. 1 (49). – С. 218-231.
McCray T. R., Gritzner C. F. Uzbekistan. – Infobase Publishing, 2009.
Арипов Н. М., Усмонов Ш. Ю., Кучкарова Д. Т. Влияние изменения скоростных режимов переработки полуфабриката на энергоемкость шелкомотания //Текстильный журнал Узбекистана. – 2021. – №. 2.
Usmonov S. Optimization of the Launching Process in the Electric Drive with the Help of Genetic Algorithm //Machine Learning Research. – 2017. – Т. 2. – №. 2. – С. 61-65.
Usmonov S. Y. et al. Research potential of energy saving pump unit and hydraulic network //Проблемы современной науки и образования. – 2019. – №. 12. – С. 38-40.
Усмонов Ш. Ю., Муминов З. М., Сайфидинов Р. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ //PRINCIPAL ISSUES OF SCIENTIFIC RESEARCH AND MODERN EDUCATION. – 2022. – Т. 1. – №. 6.
