OPTIMIZING RAG SYSTEMS WITH FINE-TUNING TECHNIQUES

Authors

  • Asiya Ibragimovna Tureniyazova Nukus Branch of Tashkent University of Information Technologies, Uzbekistan, Nukus
  • Kirill Vladimirovich Sprishevskiy Nukus Branch of Tashkent University of Information Technologies, Uzbekistan, Nukus

Keywords:

RAG systems, fine-tuning, optimization, natural language processing, accuracy, relevance, efficiency, adaptability, information retrieval, content generation, NLP tasks, domain adaptation, pre-trained models, performance metrics.

Abstract

This study explores the optimization of Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems through fine-tuning techniques in natural language processing. Results demonstrate significant improvements in accuracy, relevance, and efficiency. Fine-tuning enhances RAG models' adaptability to specific tasks or domains, paving the way for transformative advancements in information retrieval and content generation.

References

Tureniyazova A. I., Sprishevskiy K. V. On the possibilities of using artificial intelligence in higher education. p. 213-216 https://doi.org/10.30525/978-9934-26-277-7-234

Турениязова А. И., Спришевский К. В. Анализ возможностей и проблем внедрения искусственного интеллекта. International Scientific and Technical Conference “Digital Technologies: Problems and solutions of Practical Implementation in the Spheres”. Tashkent – April 27-28, 2023 – P. 201-204 https://doi.org/10.5281/zenodo. 785607

Sprishevskiy K. V., Tureniyazova A.I. Analysis of possibilities and prospects for development of cloud computing. Journal “Science and education in Karakalpakstan”. #4/2, 2022. P.147-149.

Турениязова А. И., Спришевский К. В. Обзор состояния и будущих возможностей облачных вычислений. The Twelfth International Scientific-Practical Conference “Science and Education in the Modern World: Challenges of the 21st Century”. Volume 3. – Astana. – 2023. – P.21-23

Турениязова А. И., Спришевский К. В. Использование машинного обучения для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. International Scientific and Practical conference "Innovative Foundations of Agricultural and Bioecological Research in the Aral region". PART I, III. March 17, 2023, Nukus. P.181-182

Турениязова А. И., Спришевский К. В. О некоторых возможностях применения искусственного интеллекта в сфере туризма. International Scientific and Technical Conference “Digital Technologies: Problems and solutions of Practical Implementation in the Spheres”. Tashkent – April 27-28, 2023 – P. 197-200 https://doi.org/10.5281/zenodo.785606

Турениязова А. И., Спришевский К. В. Перспективы использования искусственного интеллекта и распознавания образов. Международная научно-практическая конференция «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий». – May 2-3, 2023, Nukus. P.148-149

Турениязова А. И., Спришевский К. В. Перспективы использования искусственного интеллекта в математическом анализе. Международная научно-практическая конференция «Актуальные задачи математического моделирования и информационных технологий». – May 2-3, 2023, Nukus. P.149-150

Downloads

Published

2024-03-18

How to Cite

Tureniyazova, A. I., & Sprishevskiy, K. V. (2024). OPTIMIZING RAG SYSTEMS WITH FINE-TUNING TECHNIQUES. Educational Research in Universal Sciences, 3(3), 102–111. Retrieved from http://erus.uz/index.php/er/article/view/6209