FUNKSIYA VA ANALITIK FUNKSIYA KO‘RINISHIDA BERILGAN SIGNALLARNI VEYVLET USULLARIDA MODELLASHTIRISH ALGORITMLARI

Authors

  • Shahnoza G‘ulomovna Xafizova Sharof Rashidov nomidagi Samarqand davlat universiteti assistent
  • Nafisa Abrorovna Sharopova Sharof Rashidov nomidagi Samarqand davlat universiteti assistent

Keywords:

Xaar veyvleti, teylor qatori absolyut xatolik, nisbiy xatolik, masshtablash funksiyasi.

Abstract

Ushbu maqola funksiyani qayta ishlashda muhim  hisoblangan  veyvlet modellarini  qurish va Teylor qatoridan analitik funktsiyalarni yaqinlashtirish usuli sifatida foydalanishga bag‘ishlangan. Bu modellar Xaar veyvletlari yordamida qurilgan. Ma’lumki funksiya va analitik funksiya ko‘rinishda berilgan signallarni Xaar veyvletlar yordamida o‘zgartirish natijasida Ikkilik segmentlarning umumiy soniga nisbatan (berilgan aniqlik bilan) yaqinlashish uchun zarur bo‘lgan koeffitsientlar sonini kamaytirish muhim hisoblanadi. Xarra veyvleti yordamida Koeffitsientlarni hisoblash jarayoni uzun operatsiyalarsiz Faqat qo‘shish, masshtablash va o‘zgartirish operatsiyalaridan foydalanilgan holda topiladi bu esa funksiyaga raqamli ishlov berish xatoliklarni kamaytirishga olib keladi.

References

Зайнидинов Х.Н. Методы и средства обработки сигналов в кусочно полиномиальных вейвлетах. // «Ташкент», 2015. 70 стр.

Зайнидинов Х.Н., Сплайны в задачах цифровой обработки сигналов //Ташкентский университет информационных технологий-Т.: «Фан ва технология», 2015, 208 с.

Фрик П.Г., Вейвлет-анализ и иерархические модели турбулен тности: Препринт/ИМСС УоР РАН. Пермь, 19925.

Зайниддинов Ҳакимжон, Мадҳусудан Сингҳ, Дҳананжай Сингҳ Полй- номиал Сплинес фор Дигитал Сигнал анд Сйстемс. ЛАМБЕРТ Аcадемиc публишинг, Германй, 2016, 208.п.

Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filters Banks. - Wellesley-Cambridge-Press 1996. - 490 p.

Добеши И., Десять лекций по вейвелетам.-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001, 464 с.

Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. - СПб.: Изд-во СПбГТУ. - 1999. - 132 с.

Воробьев В.И., Грибунин В.Г.Теория и практика вейвлет-преобразования.-СПб.Изд-во ВУС, 1999, 208 с.

Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения // Успехи физических наук, 1996, т.166, № 11. С. 1145– 1170.

Фильтрации сигналов и изображений: фурье и вейвлет алгоритмы(с примерами в Матҳcад) : монография/ Ю. Е. Воскобойников, А. В. Го-чаков, А. Б. Колкер; Новосиб. гос. архитектур.-строит. ун-т(Сибстрин). – Новосибирск: НГАСУ(Сибстрин), 2010. – 188 с.

Astafeva N.M. Veyvlet-analiz: Osnovы teorii i primerы primeneniya // Uspexi fizicheskix nauk, 1996, t.166, № 11. S. 1145– 1170.

Filtratsii signalov i izobrajeniy: fure i veyvlet algoritmы(s primerami v Mathcad) : monografiya/ Yu. Ye. Voskoboynikov, A. V. Go-chakov, A. B. Kolker; Novosib. gos. arxitektur.-stroit. un-t(Sibstrin). – Novosibirsk: NGASU(Sibstrin), 2010. – 188 s.

Zaynidinov X.N. Metodы i sredstva obrabotki signalov v kusochno polinomialnыx veyvletax. // «Tashkent», 2015. 70 str.

Zaynidinov X.N., Splaynы v zadachax sifrovoy obrabotki signalov //Tashkentskiy universitet informatsionnыx texnologiy-T.: «Fan va texnologiya», 2015, 208 s.

Frik P.G., Veyvlet-analiz i ierarxicheskie modeli turbulen tnosti: Preprint/IMSS UoR RAN. Perm, 19925.

Zayniddinov Hakimjon, Madhusudan Singh, Dhananjay Singh Poly- nomial Splines for Digital Signal and Systems. LAMBERT Academic publishing, Germany, 2016, 208.p.

Downloads

Published

2024-06-14

How to Cite

Xafizova , S. G., & Sharopova , N. A. (2024). FUNKSIYA VA ANALITIK FUNKSIYA KO‘RINISHIDA BERILGAN SIGNALLARNI VEYVLET USULLARIDA MODELLASHTIRISH ALGORITMLARI. Educational Research in Universal Sciences, 3(6), 267–279. Retrieved from http://erus.uz/index.php/er/article/view/6317